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十年耕耘，鹰瞳科技以AI助力全民智享健康生活
作者：Colin
10年前，鹰瞳科技（Airdoc，02251.HK）从北京海淀科创区起步，以人工智能视网膜影像技术优势，开辟出AI血管神经监测的新赛道、新服务。
彼时的鹰瞳科技，扮演的是一个眼病和慢病早筛领域先行者的角色，通过AI技术让用户实现“医疗平权”，让优质的医疗健康服务像空气一样，随时随地，触手可及。
10年后，鹰瞳科技的业务覆盖了全球五大洲共50多个国家，已为全球3000万人进行AI视网膜筛查，拥有全球最大视网膜影像数据库。在“让健康无处不在”的使命下，鹰瞳科技以自研万语®AI大模型为统一技术底座，构建起近视防控AI、视网膜检测AI、抗压能力监测AI三大AI健康产品应用。其中，近视防控AI已形成从AI近视风险早期预警、AI光疗适配评估、AI个性化光疗干预到AI全程疗效追踪的全链路数智化近视防控体系。
据鹰瞳科技2025年度报告与ESG报告，2025年，全年实现营收1.73亿元，同比增长10.8%；净亏损同比收窄90.2%。这一业绩改善，得益于万语大模型的全面赋能：一方面为三大AI健康应用提供技术支撑，提升AI服务水平，实现营收增长；另一方面推动研发、生产、销售及中后台服务全流程数智化升级，进而提升商业化运营效率、优化成本控制水平。而随着全球化战略稳步推进，鹰瞳科技也成为中国AI走向全球的一个生动实践。
01.万语AI守护“一老一小”：近视管理、慢病管理更主动
据世界卫生组织研究报告，我国近视总人数已近6亿，其中儿童青少年近视人数占比高达50%-60%，近视低龄化、重度化问题突出。
当前，优质眼视光医疗资源分布不均、传统近视干预模式滞后、个性化防控方案难以普及，加之家长缺乏专业指导，使得青少年近视防控长期面临发现晚、干预慢、管理粗放等现实难题。
而在鹰瞳科技的近视防控AI产品线下，更智能、便捷、个性化的服务，不仅让近视防控实现主动前置，更实现了主动管理、科学防控。
以今年3月鹰瞳科技和蔡司光学的合作为例，双方联合定制开发的掌上蔡司AI验光选品解决方案，依托鹰瞳万语大模型定制开发的AI近视防控风险预测模型，将前沿视网膜影像AI分析技术与蔡司光学科技深度整合，能够科学预判青少年近视发生与发展的风险，为制定个性化防控方案提供科学依据和早期预警。
预警之外，鹰瞳科技自主研发的AI光生物调节（PBM）近视防控产品——鹰瞳PBM-LED®视力康复仪，又进一步为青少年预防和控制近视提供个性化光疗干预方案。鹰瞳PBM-LED®首创AI赋能PBM-LED光疗模式，基于光生物调节原理，采用LED光源环形光斑创新技术，与市面其他LED红光产品在技术底层逻辑上形成代际差异。它是人工智能与脑机接口技术的创新应用，通过AI编码的个性化光信号，结合环形光斑和LED光源，构筑精准近视防控体系。
“眼脑连接可能是一种新的脑机接口。”温州医科大学眼视光医院集团总院长瞿佳教授在COOC 2026近视防控大会上如是说，“现在的脑机接口都还是有创的，通过眼睛有可能是无创的，有可能就是一种新的脑机接口。”
临床数据也印证了鹰瞳PBM LED®视力康复仪的实际效果：多项权威临床研究显示，该产品可有效减缓眼轴增长与屈光度近视化漂移，单独使用3个月，85%使用者视力可保持稳定或改善；联合离焦镜使用时，双眼眼轴控制率均超80%；在预防近视、控制进展、保护远视储备等方面表现突出，同时凭借环形光斑、LED光源设计，产品安全余量充足，适合儿童青少年长期使用。
如果说近视防控AI，是鹰瞳科技守护青少年眼健康的扎实深耕，那么，视网膜检测AI则面向全年龄段慢病健康管理，尤其在中老年重大慢病预警守护中，实现了更主动的健康干预。
家住北京海淀的王阿姨，是第一批感受到视网膜检测AI为看病就医带来便利的用户。两年前，鹰瞳科技联合48家海淀区基层医疗机构共同启动人工智能眼底诊疗协作平台的建设，通过扫描视网膜，能够快速识别血管神经健康状态，进而对糖尿病、心梗、脑梗、老年痴呆等高发慢性病风险进行大规模、快速、准确的筛查。
王阿姨老伴在社区卫生服务中心完成检测后，系统提示存在糖尿病视网膜病变相关风险，因发现较早并及时转诊，获得了较好的干预和治疗。
“以前查这些病，去大医院排队时间长，现在家门口几分钟就查完了，真是太方便了！”王阿姨感慨道。
事实上，受益于视网膜检测AI的并非王阿姨一人。据了解，仅在过去一年，鹰瞳科技全年通过视网膜检测AI（Retina-AI）技术预警重大阳性37210例，同比增长4.4%，以AI助力个人及家庭实现疾病早发现、早干预，切实守护大众健康。
早在2020年8月，鹰瞳科技开发的糖尿病视网膜病变眼底图像辅助诊断软件便获国家药监局批准上市，成功拿下第一张NMPA眼科人工智能辅助诊断三类证，这一里程碑式的成就，标志着我国重大疾病领域智能化医疗技术应用的序幕正式拉开。此后，鹰瞳并未止步于此，而是持续发力，去年4月，鹰瞳视网膜静脉阻塞AI辅助诊断产品Airdoc-AIFUNDUS(2.0)获国家药品监督管理局（NMPA）三类医疗器械注册证，该产品可通过眼底识别与中风、心梗风险相关的血管及微血管改变，也意味着鹰瞳预测未来10年缺血性心脑血管疾病（ICVD）风险的能力，更受认可。
技术创新不断取得突破的同时，也让鹰瞳科技的商业化能力进一步得到释放。鹰瞳科技最新财报显示，近视防控AI产品线持续发展，2025年实现营收43.9百万元，同比增长55.7%。核心产品PBM-LED®近视光照治疗仪活跃服务网点增长至3342个，较上半年增长89.1%；累计服务近视患者1.7万名，较上半年增长237%。全年近视防控AI产品使用量639万UV，同比增长58.8%。
同时，视网膜检测AI产品线稳定增长，2025年实现营业收入120.8百万元，同比增长7.2%。截至报告期末，活跃服务网点增长至8599个，同比增长9.1%；全年检测人数712万UV，业务规模保持稳健增长。
02.万语AI让心理健康防护网更可及
近年来，在大健康领域，心理健康管理作为健康管理的重要细分板块，市场规模持续攀升。公开数据显示，2024年全球职场心理健康服务市场规模为110.9亿美元，预计2024–2029年将以8.5%的复合年增长率（CAGR）持续扩张。
具体到国内市场，公开数据显示，2025年中国企业健康市场规模达528.41亿元人民币，其中心理健康管理是核心细分领域之一。随着公众心理健康意识提升、相关需求持续增长，叠加政策支持不断加码，国内心理健康管理市场规模有望进一步扩容。
或许是精准洞察到行业趋势与市场需求，2025年，鹰瞳科技正式推出Neuro-AI抗压能力监测产品，以“万语”大模型为底座，融合无线传感、多模态AI算法、视觉刺激与眼动追踪技术，可90秒非接触式捕捉生理特征信号，实现抗压能力、心理压力、身体压力、自主神经系统活性和平衡性五项指标的客观量化评估。
每个人与生俱来都拥有抗压能力，但身心压力易受外界环境影响产生波动。抗压能力具备可塑特质，能够通过科学监测与主动训练逐步提升。过往大众应对压力，往往只注重直接减压；而Neuro-AI的面世，可实现心身压力客观监测、科学减压，并同步提升抗压能力，双向守护身心状态，构建更长效的身心平衡机制。
在落地应用场景层面，目前已覆盖多领域布局：校园场景已为150万中小学生及教师开展抗压能力普查服务；大健康场景已在企业健康管理、体检中心、保险合作等领域开展试点应用；医疗场景已入驻专业机构开展临床验证。
值得注意的是，从近视防控AI（PBM-AI）、视网膜检测AI（Retina-AI）到抗压能力监测AI（Neuro-AI）的出色表现，均得益于鹰瞳科技自研万语大模型技术底座的支撑。
在日常生产经营中，万语大模型为三大AI产品提供全链路智能支持，业务场景产生的海量数据反哺模型迭代，实现“模型赋能业务、业务迭代模型”的正向循环；同时，由于三大AI产品技术同源、场景互补，也打通了AI能力的商业化变现路径，实现垂直大模型从研发到落地应用的闭环。其最新年报显示，期内，万语大模型年度Token消耗量约7992亿，其中超过77%的算力资源用于商业化核心医疗业务。
03.凭借万语AI优势，全球化布局稳步推进
近年来，AI医疗被视为下一个万亿级风口，互联网巨头们在AI医疗领域更是动作频频。
腾讯依托“觅影”探索医学影像，百度推出“文心一言”赋能医疗咨询，阿里健康持续加码智慧医疗，字节跳动也通过收购和自研切入相关赛道……然而，从实际落地与行业整体看，无论是产品成熟度、市场渗透率还是商业化规模，AI医疗仍处于早期阶段，整体处于逐步爬坡过程中。
业内普遍认为，上述现象恰恰说明，AI医疗是一门拥有着高门槛的生意，数据、认证更是“拦路虎”。
亦有业内人士向GPLP犀牛财经表示，AI医疗绝非简单的“算法+医疗场景”。由于医疗场景对AI的准确性、可解释性要求远超其他领域，且对误诊风险零容忍，因此，需要高质量、标注规范的医疗数据作为支撑，但这样的数据通常是分散在医院或科研机构的，获取难度极大。而在认证上，从国内现行的制度来看，三类医疗器械认证流程复杂、周期漫长，这也意味着，一款AI辅助诊断产品从研发到获批往往需要数年时间。换而言之，AI医疗并不是一个靠“烧钱”就能快速胜出的赛道，在这个“慢行业”里，必须要做好长期投入的准备。
而鹰瞳科技依托万语大模型的底层技术优势，再叠加过往沉淀形成的视网膜数据库与合规体系，形成了难以复制的竞争力。其中在认证上，2020年，鹰瞳获得了中国首张眼底人工智能辅助诊断软件三类证。此外，鹰瞳还手握着多病种AI诊断三类证、美国FDA认证、欧盟CE认证等，累计拥有20+海外医疗器械注册证，“多证在手”的格局，也为其技术的安全性与有效性提供了信任背书。
在数据上，鹰瞳视网膜AI健康产品全球服务人次已超3000万。海量的数据，也构成了一个巨大的“数据飞轮”，并通过每一次检测，优化其算法模型，形成“更多用户—更多数据—更准算法—更多用户”的良性循环。这种数据积累的规模效应，是后来者难以在短期内超越的。
值得一提的是，在深耕国内市场的同时，鹰瞳科技的全球化在2025年取得稳健增长。财报显示，海外业务收入达1920万元，同比增长100%。此外，鹰瞳科技在东南亚市场还取得了医疗器械注册证（如越南、泰国、马来西亚等），并成功进入沙特、阿曼及巴西等中东与南美新兴市场。Retina-AI产品更是拿下了美国FDA认证，既为全球健康事业贡献了中国方案，也验证了中国AI算法在全球多人种群体中的适配能力与技术实力。
此外，从鹰瞳科技最新发布的2025年ESG报告来看，在过去的一年里鹰瞳以AI技术赋能公益事业，让我们看到了在AI时代，公益服务的范围可进一步突破，让公益服务大规模触达“传统公益难以覆盖”的场景和人群。
比如，中华慈善总会联合鹰瞳科技推出的“心语视康”AI公益服务站项目，利用AI便携医疗筛查设备（鹰瞳AI眼底相机），可开展眼病、糖尿病、心血管病风险筛查。志愿者经简单培训即可使用上述设备，无需专业医护在场。
更重要的是，这不仅是一次AI健康筛查，更是一场专业健康科普，在万语AI大模型全面上线后，检测报告可实现个性化智能交互与问答，进一步提升少数民族地区群众的健康认知度与自我管理能力，让AI筛查不止于检测，更成为健康科普的重要载体。目前，项目已在边疆少数民族地区建立了70多个AI公益服务站点。
在新质生产力的浪潮下，作为“AI医疗第一股”，鹰瞳科技始终保持战略定力，坚守AI诊疗一体化发展路径。AI医疗本就是长周期赛道，市场不妨多一份理性与耐心，静待其在下一个十年书写更成熟的答卷。
注：文中配图来自鹰瞳科技官网，本文依据公开信息整理撰写。若内容存在异议或需调整之处，可及时与我方联系。
