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AI创业者 别再痴迷于算法了

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创业指南

AI创业者 别再痴迷于算法了

 

人工智能近两年被推到风口浪尖,但人工智能并不是新生事物,只是因算法和算力的成熟得以迎来爆发,在前期的竞争中,算法往往被当成核心壁垒。

但从现在开始,我们该调整思路了,尤其是AI创业公司。

越来越多的案例表明,算法和技术的壁垒假以时日将被其他优势取代,如果还是以算法作为战略高地,将很快失去竞争力。

 

人工智能技术壁垒越来越低

目前很多做AI基础设施的公司正让人工智能的技术壁垒越来越低,像模型、框架等因开源而变得触手可得。

譬如,1月18日,谷歌搞了件大事。

谷歌AI界的大牛李飞飞和李佳联合宣布:谷歌正式推出Cloud AutoML,通过在网页上选定你的需求(比如“我要一个能够识别客厅的AI模型”)、再上传少量素材(比如“100张客厅的照片”),系统就可以自动生成这个AI模型!

 这意味着原先需要众多AI工程师、AI科学家才能搭建好的深度神经网络模型,现在每个人都能够在自己的电脑上通过鼠标点击、拖拽图片等行为自动生成,一行代码都不需要编写,最快只需要几分钟就能自己造一个AI模型出来。

这种傻瓜式机器学习工具简直是黑科技有没有?

一家公司想要借此打造一个完整的商用模型,也只需要一天的时间。

虽然目前开放的只有Cloud AutoML Vision 功能,但未来会覆盖更广的范围,包括图像、语音、NLP等。

AI人才越来越贵,但类似Cloud AutoML这样的服务却可以解决小公司难以负担AI模型开发成本的问题,彼时,拥有资源的大公司将不再处于垄断地位,小公司也能掌握自己的AI力量。

这就使得人工智能技术壁垒越来越低。

 

 莫再痴迷算法

吴恩达曾说过:公司的壁垒非算法而是数据。

数据可能都比算法重要,为什么这么说呢?

简单来说,没有数据,算法将毫无用武之地,本质上AI赋能任何行业都是让算法利用足够的数据来运行产品,然后通过产品获取用户,用户再提供更多的数据……周而复始。

在应用层面,算法是依靠算力和数据训练出来的,感知层的算法是有价值的,属于底层基础设施。但真正的底层算法是极少数人才有能力搭建的,多是顶级科学家,行业内人士也证明这样的公司极少。

因此对于创业公司,多数算法只是在行业中的应用,不断地修改调试基础参数即可完成匹配,而应用的关键是基于相关的数据,困难往往在于有效数据的获取而不是算法。

以医疗领域为例,数据量很少,有效样例很多只有千例,甚至百例,比起其他行业动辄数以百万、千万、亿计的数据样例而言不值一提。这时就需要大量的人工,通过用例如图模型来引入人类知识,以形成更多可被算法利用的有效数据。

这个时候有效数据的获取才是难点和关键。

除了医疗行业,还有很多行业存在提取数据难、有效数据少的痛点,不能很好的解决这些问题,算法再先进也只能干瞪眼。

况且,很多创业公司CEO都坦言,目前绝大多数AI公司在技术和算法上的领先最多只有一年,多数只有5-6个月,保持这部分的领先优势已颇为不易,说算法是自己核心壁垒的99%都在扯淡。

可以这么说,现在还在将算法作为自己核心壁垒的公司基本都是不靠谱的。

 

AI与行业深度结合才有机会

在过去的两年中,AI创业主流还是技术团队创业,基本以技术为驱动。而事实上,经过两年的投资热潮,AI投资趋于理性,技术驱动的劣势逐渐体现。

据业内人士透露,2018年AI投资将迎来第一轮大寒潮。

其一,同一赛道玩家拥挤,市场进入了优胜劣汰的周期。

其二,多数玩家不具备自我造血能力,据调查这些公司往往是技术驱动型公司,算法是主要竞争优势,但产品的落地面临很大困境。很简单,同一类型玩家众多,单凭算法远不足以杀出重围。

其三,和行业结合度不够,很多AI并不能真正赋予行业效率以大幅提升,多以行业合作的形式推进项目,可落地能力严重不足。

越来越多的AI公司即将被大浪淘去,这个时候什么样的公司才能生存呢?

首先必须要有清醒的认识,现在的产业里面基本都有AI的影子,AI变成一个大家都会拿来应用的基础工具。但很多都是伪AI或说是伪需求,技术和算法必须要扎根到产业中去。

场景的选择尤为重要,AI能否赋能这个场景以最大的价值是我们每个人都需要深思的问题。何为价值,本质上就是能否大幅提高所在行业场景的效率。但同时在这个场景中需要具备别人所不具备的优势,这样才能形成壁垒。

这种壁垒往往和行业直接相关而非算法,举个例子,在一个放疗医疗场景中,最后是通过新建三个全新的系统才完成了流程改造,使得新的算法能够落地。这个过程中需要结合很多行业知识,而相关领域人才极少,这就意味着同时具备机器学习背景的更少。

这样就形成了人才壁垒和行业壁垒,所谓的外人进不去,能进去的就这么几个。

因此技术最终都要落到产业里去。

互联网就是最好的例子,就像对投资人而言,现在大家不会再说自己是投互联网的,而是投一个点上的公司,比如投社交、投电商,而它们用的都是互联网技术,过两年AI也很可能变成这样。

以后很难说AI这件事会构成一个壁垒,企业的竞争优势往往会回归到它们对行业本身的深度理解和在行业中积累的先天优势。

 

总结:

算法是很重要,但明确算法的用武之地更重要。

算法是重要武器,但不能作为核心壁垒,因为算法很可能会变成常规化武器。

现在我们觉得AI很牛逼,但更牛逼的技术还是会不断出现,比如说量子计算机和脑机接口。据一资深AI投资机构透露,现在简单用AI讲故事已经吸引不了资方了,但要说脑机接口反而会引起他们的关注。

这就意味着除非做的是最新的技术,否则还是不要老拿技术说事了,AI只是在普通人眼里很神秘而已。

对于想借AI东风的创业者们,千万别再打着AI的旗号去融资了,算法更没有想象中那么重要。只有找到自己真正的核心优势和壁垒,借助AI这个工具,深入行业应用场景,才能够真正赋予价值。

否则,只可能是昙花一现。

 

本文来源:首席创业官

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