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外媒:人工智能正在改变我们所知道的医疗保健

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GPLP原创

外媒:人工智能正在改变我们所知道的医疗保健

消费者终将成为人工智能产业蓬勃发展的受益者,人工智能发展过程依然潜在巨大的商业机会。

原标题(AI Is Transforming Healthcare as We Know It. Here’s a Look at the Future — and the Opportunities for Entrepreneurs.)

编译/琼凉    首席创业官

消费者终将成为人工智能产业蓬勃发展的受益者,人工智能发展过程依然潜在巨大的商业机会。

1950年的时候就有研究人员预测,以当时的医学知识储备量来看,大约需要50年才能将医学储备量翻一倍。然而到2020年时,翻倍的时间预计只需要73天的时间。

进入人工智能领域。医学专业人士是不可能跟的上那些不断更替的数据和病例的,比如:病人的健康诊断、治疗方法,以及医疗技术的更新迭代。这就是为什么医疗行业将成为人工智能和机器学习领域真正可以发展的机遇。Accenture的研究显示,2014年至2021年,医疗领域中人工智能的市场规模将增长11倍,即6亿美元至66亿美元。

人工智能和机器学习的区别

我们先来定义人工智能和机器学习。还记得你的小学老师告诉你所有的正方形都是长方形,但不是所有的长方形都是正方形吗?人工智能(AI)和机器学习有着相似的关系:机器学习是人工智能的一个应用,它的运作也是基于这样的一个前提:机器可以使用大量的数据来学习成长,最终认识到更多未知的东西。人工智能(AI)—-计算机系统在执行通常仅限于人类所布置的任务—-是一个更广泛的概念,可以用于除机器学习之外的其他应用程序。这对用户的健康数据和整个医疗行业都有着不断发展的长期影响。

人工智能是如何改变医疗的?

机器学习很容易与医疗行业相结合,因为医疗行业已经积累了大量的诊断数据和以往病例。开发出来的软件在经过学习后可以帮助医生检测肿瘤,推荐诊断方式,甚至可以预测病人住院后的细节。例如,谷歌最近为一种叫做神经网络的软件引入了新的算法,这种新算法可以预测病人住院的时间,再次入院的可能性,以及死亡率。

但这并不完全是研究数据库的问题:随着人工智能的发展,在不久的将来将能够成为医生的顾问。以IBM的沃森超级计算机为例,该超级计算机于2010年推出,系统以人工智能和软件分析结合起来去解决问题。该公司表示,这个系统已经治愈了将近11.5万名患者和消费者。都柏林城市大学计算学教授艾伦表示,科研人员不断的在沃森系统上发布新的信息和新的技术突破,这也导致许多医生利用沃森系统来追踪最新的科研信息。据悉,这款软件已经在全国各地的医院中使用,能够帮助医生评估某些病症并做出诊断和决策。

对于医生对现有的设备有什么看法?医疗设备技术公司Cloud DX的CEO罗伯特说,他们的工作能否得到提升将取决于他们对设备的授权。“我们发现临床医生实际上对这个概念很感兴趣,”他说。但在医疗领域,人工智能和机器学习有着很高的要求。尽管人工智能最初被引入医疗领域的主要原因是人为失误,但只要人工智能出现一个错误偏差,可能就意味着整个行业将陷入恐慌—-尤其是当问题涉及到个人隐私时。

美国民权活动家玛雅说:“我们知道有色人种获得良好医疗的可能性要小很多,农村地区的低收入人群也是如此。因此数据统计肯定不全面,最终导致的分析结果也会不同,那么收集这些数据还有什么意义?“

企业的机会

IBM的沃森在行业中几乎占领市场,没有竞争对手。斯米顿说,预计有30%的企业将会在2019年之前进军人工智能领域。根据Spiceworks的统计,2017年进军人工智能领域的企业仅为13%。而人工智能进入医疗领域可能将会意味着更大的增长。因为在现代社会中,数据就是货币。卡尔说,“在这个行业里,每个人的健康数据在他们的一生中可以填满将近3亿本书,所以,为了理解并有效的运用这些数据,智能医疗行业将会产生大量的创业机会。

同样,一些企业家正在将人工智能融入可穿戴医疗设备,以此来节省消费者的时间和金钱。这些设备的数据提取后可以提供给医院得医生,因为这些数据将会更加有理可依,更加真实—-比如应用在糖尿病、帕金森症、多发性硬化症(MS)的评估。其中一个例子就是为跑步者设计的可穿戴设备公司“Sensoria Fitness”。目前,手臂摇摆(或下降的可能性)是用昂贵的医院机器来测量的。但是,美国电气和电子工程师学会(IEEE)发表的一项研究表明,能以一种低成本的方式帮助预测平衡障碍的方法,是一种可行的替代品。

同样,一些AI可穿戴设备允许个人与医生共享实时健康数据。人工智能健康公司Qardio推出了一种ECG/EKG可穿戴设备,可以在更短的时间内获得更有效的诊断,或者更好地收集诊断所需的信息,这将会帮助用户减少医疗保险费。

为什么智能医疗领域会成为未来的趋势

在过去的十年里,医疗行业一直致力于将医疗数据数字化。现在面临的问题是如何管理这些庞大的数据。因此,在未来几年,任何能够实现这一目标的基础设施都将会十分受欢迎。

深度科技和人工智能风险基金DCVC的联合创始人兼联合管理合伙人扎卡里认为:“使用人工智能可以让我们尝试解决医疗和生命科学领域的一些难题,以及一些以前不可能解决的问题。他相信这一领域的价值将在未来五年内大幅增长,而且可能呈几何级数增长”。

鲍格说他每周都会在公司的办公室里看到某些企业家声称自己拥有世界上最好的人工智能算法,但鲍格问他们:“这一优势会持续多久?”重要的是要有一些能让你突破最初想法的东西。鲍格的基金只投资具有以下三个特点的公司:世界级的人工智能算法,深入的行业经验,以及特有的数据库(或者可以连接某一数据库)。他说,这是一个“巨大的机遇”,因为医疗行业拥有许多私有或半私有的数据库,企业家可以通过与不同的机构合作,以此来获取这些数据。

对于想要进入这个领域的创业者,鲍格建议创业者应该是人工智能和医疗领域的专家—-或者其中之一,最好找一位经验与你互补的联合创始人。

鲍格说:“医疗行业类别非常庞大,而且数据十分冗杂,其复杂程度有时候会让人难以置信,” 一个人的人工智能团队将很难解决所有棘手问题,除非是将一个拥有丰富经验的人联合起来。”

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