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巨头入局“割韭菜”,无人货架的小玩家已开启离场倒计时

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产业风云

巨头入局“割韭菜”,无人货架的小玩家已开启离场倒计时

 

 

葛大爷几年前就告诉过我们:酒要一口一口地喝,路要一步一步走,步子迈得太大,会扯着蛋。周鸿祎对此深以为然,并多次将理念分享给创业者,而王健林也公开告诫年轻创业者,要先设立1个亿的“小目标”。

不过这些典故,显然入不了无人货架一众玩家的法眼。去年第四季度开始爆红的无人货架行业,似乎更喜欢两步并作一步的高歌前行,并吸引了资本市场和无数用户的关注。

只是最近这两周,无人货架被多位大佬的“撒币”行为和徐小平老师钦点的区块链抢了风头,幸亏猩便利“急中生智”,为无人货架夺回了一些热度。

当然,猩便利这次爆出的消息并不怎么光鲜。日前,有消息称猩便利爆发了大面积的“撤架、关店”危机。随后猩便利虽然对外否认了这种说法,但此事还是引发了业内人士对无人货架行业更深一层的审视:无人货架究竟还要向市场投入多少“教育基金”,才能烧出清晰的发展前景和商业模式。

不仅如此,就当这些中小玩家沉浸在开疆拓土狂欢的同时,一大波综合实力更强悍的明星创企和互联网巨头开始入场,抢食中小玩家们几个月的“市场培育成果”。

有业内人士向懂懂笔记指出,巨头进场很可能会让泥沙俱下的无人货架领域快速洗牌,加速资源匮乏玩家离场倒计时的启动。

 

疯狂跑马圈地,很可能真会扯着……

1月10日,有媒体爆料称,猩便利在三四线城市撤架,在一二线城市业务收缩,其中北上广深四个城市停止拓展签约,而且公司已经开始拖欠部分供应商货款。

一时间,融资金额最多的无人货架“明星”创企被推上了舆论的风口浪尖。

随后,猩便利官方发布声明,用一句“我们发展得很好”试图表明“我们好着呢”。但懂懂笔记还是注意到一句话,“外界流传的‘门店关店’,事实上正是猩便利打造‘便利·蜂窝’商业模式、构筑行业壁垒的必要一步。”

此时,懂懂笔记脑中瞬间浮现无数个“黑人问号脸”,what?难道这句话不是承认了关店吗?

有公开资料显示,到2017年年底,猩便利进驻的城市数量已经多达50个,铺设网点数量超过3万个,远超行业内多数无人货架企业的网点规模。

对这50个城市的信息分析之后,懂懂笔记得出一个结果,就是猩便利在部分一二线城市以外还布局了更多的三四线城市。

这不由得令人心生疑惑,仅仅在一二线城市,无人货架经过几个月的发展仍然没有走出比较清晰的商业模式和盈利模式;那么,在这种局面下直接开辟三四线城市市场真的是明智之举?

在猩便利创始人司江华看来,只要有30人以上的公司级用户,就可以成为扩张的标的。“不能说100人的公司的人有需求,30人的公司的人就没有需求。”懂懂笔记认为30人公司的人确实有需求,这话没毛病,但这部分人的需求是否能够支撑货架的收支并实现持续的盈利,这就是一个值得思考的问题了。

险峰投资申悦人就曾对无人货架盲目拓展三四线城市持保留态度,“目前三四线城市在这一块的消费习惯还没有起来,贸然铺点的效果不会太理想,而且零售是要精耕细作的,业务发展超过自己管理边界的拓展,不太稳。”

此外,小e微店内部工作人员告诉懂懂笔记:“目前选择进驻的公司仍然集中在一二线城市,并且公司规模在100人以上的。”这也是小e微店创始人荣光的观点,他认为走不走三四线城市不是关键问题,问题在于30、40人小规模企业的点位可能会偏离商业模式本质。

也就是说,无人货架行业为求网点数量快速增长,而加速跑马圈地的意义其实并不大,反而还可能因为冒进而伤及自身。

这一点对早期入局的中小型无人货架企业非常关键,其拿到的投资未必能够支撑企业如此速度扩张,这在一个前景不明且玩家众多的新兴行业里,是一件非常危险的事。

 

巨头入局割韭菜,玩法恐怕要变了

一位无人货架业内人士告诉懂懂笔记,目前市场上至少有四五十家无人货架创业企业,其中拿到过融资的就有30家左右,少的是千万元级别,多的则达到上亿。

看到这一连串数字,懂懂笔记也感到吃惊,虽然知道无人货架是去年10月份开始爆发的风口,但还是没想到参与者和投资金额竟如此之巨。

其实,懂懂笔记已经在多篇相关文章中阐述了无人货架行业存在或正在面临的诸多难题,比如盈利模式不清、盗损率高、竞争门槛低以及市场拓展难等等。但随着行业的发展,无人货架领域仍在出现更多新的问题,考验着场内数十位玩家。

目前来看,盈利和盗损的问题短时间内仍然无法彻底解决,在创业家的一篇文章中就写到“已经有两家无人货架被他们吃垮了”;而市场拓展的难点从猩便利的“调整、优化和迭代”中也能窥见一二,投资大见效慢是主要痛点;至于行业准入门槛低、竞争压力大这些矛盾,正在逐渐被放大。

现在的情况是,弄个货架贴上二维码就算无人货架,只要愿意烧钱谁都能做。而从各个无人货架的商品陈列和销售方式上来看,市场上已有的多数无人货架企业都没有本质区别,差不多都是“啤酒饮料矿泉水,花生瓜子八宝粥”,就差“前面的把腿收一收”了(开个玩笑)。

据懂懂笔记实地走访,在北京很多大型互联网企业和孵化器都有不止一家无人货架进场,然而它们在商品和销售方式却高度雷同,不具备明显的不可替代性,完全没有给消费者提供发挥选择权的空间。ps:另外大型互联网企业几乎都有自己的超市或便利店。同样的情况,懂懂笔记的同事在深圳和上海等大型写字楼、孵化器中也发现不少。

另外,市场上多数无人货架企业还有一个比较严重的问题,就是相对缺乏资金能力及对供应链的把控能力。

 

 
 

懂懂笔记调查发现,当下的无人货架与去年9月份相比已经有很大不同,彼时的无人货架真的更多都是架子,如今不仅要冷柜,有的还要配备温柜。仅冷柜的成本就要1000元左右,可见,成本无疑是在迅速增加。

更严重的问题是,去年年底开始包括阿里、京东、顺丰、苏宁等巨头开始陆续入局,相关新闻已经纷纷出炉。懂懂笔记认为,巨头们进场后市场的玩法很可能依旧是“降维攻击”,这种巨变将会让中小玩家遭受更大的竞争压力。

本质上,所有的无人货架企业都是商品的“搬运工”,但区别在于提供什么样的商品以及销售背后的运维及服务能力。

懂懂笔记了解到,本月初入局无人货架的苏宁就打破了无人货架此前的既有玩法,据苏宁内部人士告诉懂懂笔记,他们正在根据企业客户的需求,提供相应的“私人定制”服务,而不是像其他小玩家一样的无差别铺设。

这一做法,需要考验的就是企业自身的资金实力和精细化运营能力。从这一点来看,巨头先天具有比单打独斗的中小玩家更大的优势,而这些优势也会进一步体现在商品品类调整、食品安全级别、运营维护能力以及供应链支撑等各个环节上。

虽然,无人货架看起来是一个单点成本不高、维护容易的生意,但成百上千甚至数万个货架都需要进行运维,无数大中小微公司用户“口味”动态适应的时候,考验的就不是谁拥有更多激情、步子迈得更大了。

如今,在众多中小型玩家当中,已经有个别企业出现无法及时补货或长时间缺货的尴尬局面。甚至有人预言,2018年会有70%至80%的无人货架企业在6月之前死掉。

懂懂笔记虽然无法给出如此精准的预言,但可以肯定的是,无人货架行业在巨头纷纷入场后,本就很难形成优势的中小玩家会迅速出局。

 

结束语

本来就看不清盈利时间的无人货架,虽然市场热度高,但场内并不需要如此众多的玩家。就像当年的百团大战,市场需求和供给以及竞争角力下,会淘汰大部分玩家。无人货架领域巨头的卡位,很可能会将这次大洗牌提前。

其实,资本的追捧以及巨头的陆续加入,一定程度上能够反映出无人货架是有市场潜力的,但这个市场是不是真的能创造更多机会就不一定了。

有可能无人货架也会像当年的“百团大战”一样,随着烧钱结束和巨头收割,让更多中小玩家沦为炮灰,最后市场上只留下为数不多的几个巨头(如美团、大众点评)。至于这个行业是否会诞生下一波TMD,难以想象。

懂懂笔记眼前只飘来7个字:韭菜差不多熟了……

 

文章来源:懂懂笔记

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    澳银资本领投吆喝科技A+轮,互联网产品进入“量化迭代”时代

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    作者|赵梓辰 导语: 大数据时代,流量和用户成为争夺最为激烈的资源,商业模式的创新固不可少,但两军对垒,不是每一战都能用到奇技淫巧,用曾国藩的话讲,还是要“结硬寨,打呆仗”。国内最大的A/B测试云服务提供商吆喝科技,近日获得澳银资本千万级人民币A+轮投资。澳银资本选择吆喝科技,正是看重其专业的A/B测试服务给企业决策管理带来的价值。商业模式创新可遇不可求,但产品与服务品质迭代优化的微创新却可步步为赢。吆喝科技先验数据的A/B测试虽不是给企业带来爆发式的突破性增长,但能够在产品迭代优化过程中给企业“打呆仗”提供强劲的武器。用数据驱动决策的理念,对企业是增长黑客,对行业是“量化决策”时代的到来。 违背直觉的决策陷阱 英国统计学家E.H.辛普森(E.H.Simpson)在1951年提出过一个理论,叫“辛普森悖论”,即在分组比较中都占优势的一方,会在总评中反而是失势的一方。简单来说就是,虽然你局部赢了多次,从整体上看,你反而是输了。 这里有个有趣的小故事,罗尼哈特小姐想找一位风流潇洒的男朋友,便加入了一个俱乐部,犹太人在东厅,非犹太人在西厅。要找到自己那位风流潇洒的Mr. Right,罗尼哈特小姐在想“我是不是应该找有胡子的人呢?”她观察了一下,东厅留胡子的犹太人中,风流人物占比5/11=45.5%,不留胡子的人中风流人物3/7=42.9%。“嗯,东厅找留胡子的机会大!”她想。西厅呢?西厅留胡子的非犹太人中,风流人物6/9=66.7%,不留胡子的人中风流人物9/14=64.3%。 “对的,去西厅也是找留胡子的。”就在这时,俱乐部主办方把两厅的人全部集中到了一个大厅。这时该怎么办?直觉告诉她,找留胡子的人就对了。但为了保险起见罗尼哈特小姐又核算了一遍,结果令她大吃一惊:大厅中所有人,留胡子的风流人物比例是11/20=55%,不留胡子的风流人物是12/21=57.1%,发现不留胡子的机会更大。“我应该改变选择的策略?这到底是怎么回事?”罗尼哈特小姐的直觉显然错了。凭借直觉的判断或者一些看似合理的因果推理,往往会被带入一些决策的陷阱。 当然,现实生活中,我们不会像罗尼哈特小姐如此精心盘算来寻找Mr. Right,即便如此,选错了也总有些挽回的办法。但对于拥有庞大用户数的企业,尤其是新常态市场经济增速缓慢的情况下,行业竞争激烈,试错成本高昂,产品迭代过程中任何决策的失误,都是给对手创造机会,甚至有时是致命的。 在企业产品的迭代升级过程中,简单看得见的增长优化已经做得七七八八,多因素关联的深水区部分又不得不瞻前顾后。面对日益增加的决策压力,企业产品的管理该如何借助外力进行更精细化的决策呢?   吆喝科技:A/B测试用数据驱动决策进阶 DataStax公司CEO Bosworth曾说过一句话:“从现在开始的10年内,当我们回顾大数据时代是如何发展时,我们会震惊于以往做出决策时信息的匮乏。” 在这个数据是新石油的时代,很多大型企业已经重视起数据为企业发展带来的商业价值,并将数据分析融入到自己的业务中。Google建立的数据运营部门,通过采集分析数据来支撑各部门的日常运营,总体提高内部运作效率3.7%,每年可节约成本约20.5亿美元。 据了解,Google每个月从上百个A/B测试中找到十几个有效方案,月营收提升2%左右;Facebook则在6个月内所有版本完全线上灰度发布,通过不断进行用户流量分割的方式进行试验,从而获得无Bug口碑。Airbnb、UBER更是从上线第一天起就采购或自建数据驱动决策系统。 而吆喝科技的创始人王晔也正是这一测试技术的参与和见证者。其创立的吆喝科技就是提供专业的A/B测试业务服务。2014年9月,吆喝科技获IDG合伙人李丰和CSDN创始人蒋涛共同领投了的110万美元天使投资。 这位毕业于清华大学,后赴耶鲁大学攻读博士学位的创业者,曾在Google美国总部负责广告产品的创新和研发,对A/B测试系统、数据挖掘和分析、互联网基础架构等有着深入的研究。其带领的吆喝科技团队,以A/B测试云服务平台为切入点,用数据驱动决策理念打造企业决策管理工具。吆喝科技采用的是先验数据的方式,目前已经成为国内最大的A/B测试云服务提供商。 A/B测试就是让数据说话、以数据驱动决策的一项成熟的测试开发方法。在创始人王晔看来,尽管受中国传统文化的影响,我们更善于后验数据,体现在企业中,更多公司采用的是“人治”的文化,但数据驱动决策的精益运行仍将成为趋势,其主要原因在于:新常态经济下,市场增速缓慢,试错成本上升;目前很多行业正在从增量市场转向存量市场,激烈的竞争下,企业成本结构优化、管理效率提升的压力将不断增加。   拍脑袋VS因果驱动VS数据驱动 过往信息匮乏的时代,只能凭借经验和直觉,拍脑袋做决策。而数据驱动的理念在于企业应该充分的用数据方法来优化自己的产品、运营、决策、乃至战略,用科学的方法提高企业的决策效率,实现企业精细化运作,留存高价值的客户。 具体来说,目前数据的使用方法主要分为后验和先验两类,这同时也决定了决策方式的差异性。 后验数据就是指对过往采集到的数据进行挖掘分析,从中发现和归纳新的知识,透过现象看本质。1682年有位天文学家发现了一颗有着巨大拖尾的星体快速划过夜空。他对比过往天文数据,发现1531年和1607年也有类似的观测记载。他判断这些观测看到的是同一颗彗星,并且预言76年以后这颗星还会光顾地球。这就是著名的哈雷彗星,一个靠后验数据挖掘发现的重要天体。当今大数据背景下,很多数据挖掘的工作,也均是在数据海洋里归纳总结找规律,通过因果推理,为企业后续决策谋出路,但这是一种“事后诸葛”的被动式决策方法。 什么是先验数据呢?在传统中国文化里,我们往往更善于后验数据,通过总结和归纳得出重要的结论。而现代西方文化里更讲究“科学”,找到了先验数据的获取方法,那就是做“试验”。设定一个合理的小型的试验环境,然后将决策想法在这个环境中实施,得出数据化的结论,最终通过数学方法预测出这个决策想法在真实环境中的表现,这就是先验数据。换句话说,先验数据是在一个决策完全实施以前就能得出它实施后的效果数据,这是一种“未卜先知”的主动式决策过程。 其中,最典型的先验数据获取方法就是A/B测试。   灰度认知,黑白决策 吆喝科技开发了一套以 A/B 测试为基础的数据优化平台AppAdhoc。与互联网企业自行研发A/B测试系统往往需要10-20个工程师相比,吆喝科技提供的A/B测试服务可在内部服务器、私有云灵活快速部署,极大降低企业自身的开发成本。针对企业关心的数据隐私等问题,无论是灰度发布还是A/B测试,数据都是存储在企业内部,私密性、安全性都能够得到保障。 从核心技术方面来说,吆喝科技是国内唯一支持前端后端各种软件宿主的A/B测试服务商,也是国内唯一支持大规模高并发试验、复杂配置试验,支持实时计算的A/B测试平台;其采用的用户动态聚类算法和有代表性采样算法,具有独家专利。 从产品模式上来说,用户在确定优化内容后,只需根据试验特征,选择对应的平台和模式,即可完成多版本试验创建、小流量在线发布试验版、实时数据决策;同时,吆喝科技还采用了可视化的编辑模式,使用门槛较低。 我们在和吆喝科技项目接触的过程中了解到,一些企业在使用AppAdhoc进行产品迭代优化中获得了较高的商业价值转化,例如华住借助A/B测试优化官网首页样式,提升会员加入转化率约82%;通过调整用户注册页布局,北森也获得了注册转化率成倍提升。 “不少企业领导者误以为每个项目的投入产出比是可以预测的,但事实却并非如此,这其中还涉及到增长黑客的理论。A/B测试的用处,并非是帮助企业短期内实现爆发性增长,而是能够让企业快速去试100招,而这其中总有1、2招适合企业的发展,通过深度挖掘其核心要素,狠下功夫,企业才有可能实现爆发性增长。”王晔说。 正是这样一种“积跬步以致千里”的数据驱动理念,现在被大家叫做“增长黑客”(growth hacking),而增长黑客的武器就和黑客一样,是强大的技术工具与精密的数据分析。吆喝科技专业的A/B测试服务正是其中强大的分析工具。 目前,吆喝科技已经服务了共1000多家企业,为其提供了科学化决策依据,其中覆盖金融、运营商、证券、电商、O2O、教育、直播、体育、房地产等多个行业,客户包括:微软、平安证券、墨迹天气、Dior、虎扑、中国移动、摩拜、广州银行等。   澳银资本:为什么选择吆喝科技? 从清华大学毕业、后赴耶鲁大学攻读博士学位的王晔,其创立的吆喝科技公司,近日获澳银资本千万级A+轮投资。吆喝科技,成立于2014年9月,是国内最大的AB测试云服务提供商,以先验数据的A/B测试切入企业管理服务,数据驱动决策,让明智的决策定量可见,低成本高效率地助推产品的迭代优化,使企业管理进入精细的“量化决策”时代。 坚持以技术驱动为主,兼顾模式与创意驱动,始终是澳银资本对早期项目的重要考量。AB测试技术切中企业产品迭代过程决策的难题痛点,能够替企业增长转化提供实际可见的商业价值。 在行业内,吆喝科技具备标杆的AB测试技术,并已形成技术壁垒,同时也是业内公认的领军企业。在投资接触之初,吆喝科技已获得700多家企业认可,并不乏众多明星客户,如摩拜单车、中国移动、新东方等。截止当前,吆喝科技服务企业已迅速增至1000多家。 大数据时代,流量和用户成为争夺最为激烈的资源,商业模式的创新固不可少,但两军对垒,不是每一战都能用到奇技淫巧,用曾国藩的话讲,还是要“结硬寨,打呆仗”。澳银资本选择吆喝科技,正是看重其专业的A/B测试服务给企业决策管理带来的价值。商业模式创新可遇不可求,但产品与服务品质迭代优化的微创新却可步步为赢。吆喝科技先验数据的A/B测试虽不是给企业带来爆发式的突破性增长,但能够在产品迭代优化过程中给企业“打呆仗”提供强劲的武器。用数据驱动决策的理念,对企业是增长黑客,对行业是“量化决策”时代的到来。

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